Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- colab 파일 올리기
- 연합 학습
- 코랩 연동
- 코랩 파일 올리기
- 코랩
- 통합 학습
- Machine Learning
- Federated Learning
- 코랩 데이터 올리기
- Federated
- 분산 학습
Archives
- Today
- Total
목록코랩 연동 (1)
Hooni

파이썬, 머신러닝, 딥러닝 등등을 하려면 콘솔 화면 또는 주피터 환경을 구축해야한다. 환경 구축은 숙련자에게도 만만치 않은 작업이다. 이러한 환경 구축을 하지 않고도 클라우드 환경에서 쉽게 할 수 있도록 구글에서 '코랩'을 제공하고 있다. https://colab.research.google.com/ Google Colaboratory colab.research.google.com 코랩에선 파이썬을 파이썬을 자유롭게 코딩할 수 있고, 텐서플로우나 케라스 등 딥러닝 라이브러리도 쉽게 사용할 수 있다. 데이터 관련 처리를 하다보면 자신의 데이터를 클라우드 상에서 올려서 테스트 해야할 때가 있다. 로컬 디스크에서 코랩 클라우드 상에 바로 업로드 하는 방법과 구글 드라이브 상에 올린 다음 연동 후 사용하는 방법..
Machine Learning
2020. 4. 23. 15:58